AI 시대인 요즘, 자신도 AI 딸깍으로 쉽게 영상을 만들 수 있겠다고 생각하는 사람이 있다면 아직 AI를 제대로 다뤄본 적 없을 가능성이 높다고 본다.
영상도 영상 나름일텐데, 예로 인기 원작 IP를 가져와서 무지성으로 찍어내는 쓰레기 영상은 물론 딸깍으로 쉽게 뽑아낼 수 있지만, 유튜브만 해도 이제는 정책이 바뀌어서 업로드하는 순간 채널이 나락으로 떨어지는 그런 콘텐츠로 인식된다.
그래서 지금 말하는 영상이란 예술성이 있는 창의적인 영상이 되겠는데 만드는 건 왜 어려울까?
가장 큰 이유라면 AI가 사용자의 명령을 안 듣고 계속해서 지 멋대로 장면을 쳐 만들어내기 때문이다. 바꾸지 말라는 걸 바꿔버리거나 요청한 적도 없는 뭔가를 계속 채워 넣는다.
예로 위는 미드저니에서 먼저 만든 사이버펑크 도시 이미지만 Reference로 올리고 ‘인물을 넣지 말고’ 다른 도시 스타일로 만들어달라고 명령한 결과인데 AI는 죄다 인물을 넣어버렸다.
비디오 역시 이미지만큼 처참한 건 마찬가지이다. 전에 <8번 출구> 영화를 AI 만으로 애니메이션으로 만들어본 적이 있는데, 위는 그 중 ‘셔츠 남자가 앞으로 걸어가 주인공을 지나고 주인공이 바라보는’ 장면이다.
AI에게 물어봐서 상세하게 영어 프롬프트도 넣었지만, 셔츠 남자는 문워크를 하거나 뒤로 돌아 가거나 아예 벽 문을 열고 들어가서 결국 같은 장면 제작을 여러 번 시도해야 했다. 다른 장면도 상황은 비슷하다.
결국 남아나지 않는 것은 크레딧이다. Higgsfield 같은 플랫폼은 일부 무제한 모델도 지원하지만, 버전이 낮아 결과물이 잘 안나오거나 속도가 느리거나 하는 단점이 있다.
그래서 답답하면 유료 모델을 사용해야 되는데, 결과는 랜덤 가챠 뽑기일 때가 많아서 같은 장면 생성을 여러 번 시도해야 한다. 나중에 확인해 보면 크레딧은 자신도 모르는 사이에 바닥이 나 있어서 뭔가 더 해보려면 결제를 하는 수밖에 없다.
요약하자면 AI 생성은 결과가 랜덤 뽑기라서 지치고 크레딧 소모도 심해서 현실적인 제약도 있다. 즉, AI = 딸깍이라는 건(쓰레기 영상 제외) AI를 해본 적 없는 사람이나 생각할 수 있는 착각이다.
이런 상황에서의 방법이라면 프롬프트를 연구하는 것일 텐데, 개인적으로 AI 아티스트가 되는 것이 목표는 아니라서 당장은 AI를 놓기로 했다.
